Yapay zeka modellerinden en iyi sonuçları almak için kullanılan temel prompt tekniklerini interaktif örneklerle keşfedin.
Keşfetmeye Başla →Hiçbir örnek vermeden, modelin genel bilgisine güvenerek doğrudan soru sormak. En basit ama modelin kapasitesine en bağımlı tekniktir.
Modele bir veya birkaç örnek vererek, beklenen çıktı formatını ve kalitesini yönlendirirsiniz. Daha fazla örnek, daha tutarlı sonuçlar demektir.
Modele belirli bir rol atayarak, o alandaki uzmanlık perspektifinden yanıt alırsınız. Aynı soru, farklı roller ile tamamen farklı cevaplar üretir.
Modele ek bağlam bilgisi vererek daha spesifik ve doğru yanıtlar almanızı sağlar. Bağlam, yanıtın kalitesini dramatik şekilde artırır.
Modelin davranışını, tonunu ve kişiliğini belirleyen temel talimatlar. System prompt, her konuşmanın arkasındaki "görünmez yönetmen"dir.
Modelden adım adım düşünmesini isteyerek, karmaşık problemlerde doğru sonuca ulaşma olasılığını artırır. "Adım adım düşün" ifadesi, yapay zekanın mantık zincirini açığa çıkarır.
Detaylı bir soruya geçmeden önce, bir adım geri atarak daha genel ve soyut bir soru sormak. Bu yaklaşım modelin temel kavramları hatırlamasını sağlayarak daha derin yanıtlar üretir.
Tek bir düşünce zinciri yerine, birden fazla düşünce dalı oluşturarak en iyi yolu seçer. Her dal farklı bir yaklaşımı temsil eder ve en başarılı dal sonuç olarak kullanılır.
Model, her adımda önce düşünür (Reason), ardından bir aksiyon alır (Act) ve sonucu gözlemler (Observe). Bu döngü, modelin araç kullanarak gerçek zamanlı bilgiye ulaşmasını sağlar.
Aynı soruyu birden fazla kez sorarak farklı düşünce yolları üretir ve en tutarlı (çoğunluk oyu alan) yanıtı seçer. Tek bir yanıta güvenmek yerine, birden fazla perspektiften doğrulama yapar.